遵循“十四五”规划精神,促进医疗数字化,进一步深化医工,创新科研发展,发挥医师临床治疗与医疗工程科研的融合发展与团队协作优势,2月20日下午,数星星健康与无线医学与健康工程研究中心,在北京与康复医院联合举办第三次针对2型糖尿病患者的院后康复工作。工作团队由临床医师、数字医疗研究工程师与培训师共同组成。

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临床科研团队深度融合,既是高水平医学研究的新模式,也是新形势下提升整体创新水平的内在要求。患者在确诊开药后即离开医生视线,无法获得医疗资源支持,同科室复诊率低于5%,是现有医疗模式的缺陷。这一问题导致医患之间缺少长期跟踪,医生虽然经手大量病人,但很少能了解患者就医后的医治和恢复情况,也就无从改善医疗手段。事实上,众多2型糖尿病患者就医后仍需终身服药,并不能通过医治改善病情。

慢病康复难是困扰2.5亿人的社会性难题

中国慢病患者,包括糖尿病、抑郁症、癌症康复等,已超过2亿5000万人,每年社保支出和个人支出均超过1万5000亿。其中绝大部分患者,在确诊后无法从医疗机构获得医后服务,而慢病治疗以康复为主,药物治疗通常无法有效治愈。

完整的医学链条应该包括预防、保健、诊断、治疗、康复五个环节,在中国最好的医院,也只有诊断和治疗,这导致数亿人慢性疾病无法康复,同时也是“看病难”这一社会问题背后的深刻原因。

以典型的代谢类相关疾病为例,没有任何药物疗法能够代替看似简单的“低盐低脂,有氧运动”。但实际上绝大多数病患难以坚持,依从性差,难以形成正确的生活方式。相反,急于求成的心理促使患者不断尝试各种似是而非的广告,造成大量经济损失的同时,一步步耗散了战胜疾病的信心。

CBT,广泛使用最有效的行为干预方法

认知行为疗法(CBT)自从1950年代首次被提出,到1980年代随着认知革命的兴起开始广泛被应用于一系列精神障碍和身体问题的治疗中,在抵抗包括糖尿病、抑郁症、药物成瘾等起到了显著效果。但是传统的CBT疗法需要持续的专业心理医生的面对面服务,针对不同的病人情况,还需要营养师和药剂师等的参与,即便在医疗水平发达的国家,也不是一般患者可以承受的服务。

另一方面,随着人工智能(AI)技术的不断发展,和产业融合的步伐不断加快,依托海量病例实现个性化医疗和智能教练的技术,可以非常低的边际成本,让海量患者得到针对性量身定做的医疗建议。

基本医学理论基础

以我国与胰岛素抵抗等内分泌问题相关的慢病为例,患者规模在过去30年中扩大了15倍以上,其中最大的影响因素是饮食习惯(比如工业糖、甜味剂、精制主食的商业应用),生活习惯的改变(缺乏高强度运动、心理压力复杂、睡眠质量下降等)。虽然看上去数字触目惊心,但按照现代医学指南,这类疾病的成病原因和干预方法是比较清楚的,最有效的就是改善饮食习惯和生活习惯,可以缓解甚至逆转相关慢病的发展,干预有效率超过任何现代药物,可以大量节省社保开支。然而,基于上面提到的一系列原因,大部分患者没有接触到这些基础信息或者无法真正坚持下去。

要解决患者在慢病全链条周期中依从性差、难以达到效果、难以坚持的难题,需要基于一系列有明确医学和实践论证的科学的方法,解决该问题的核心环节是:

A.为患者建立正确的医学认知

B.定制化的提高健康管理方案

C.手把手解决患者依从性

D.跟踪解决患者疑问

以上环节环环相扣,缺一不可。而我国的医疗体系现状是着重通过药物和手术等方法院内治疗,无法解决以上慢病管理的问题,消费者也无力承受高昂的高端医疗服务成本,而市场上的中端服务普遍沦为营养品售卖等无效产品。

本项目建立了中国第一套完整的人工智能CBT干预方法,该方法的特点是:基于海量成功病例的大数据AI算法,为患者建立个性化方案;以游戏化设计的手机APP和小程序,制定充满成就感的诊疗干预计划;并通过低成本的AI指导师,指导服患者依从正确的习惯调整。通过临床研究,配合中医验方和跟踪,3个月疗程中,对慢病的非药物治愈率达到35-61%,远远高于使用临床药物的实际有效率。

且该系统通过人工智能追踪用户行为,在临床实验中,除定期了解用户体验外,无需人工干预,患者平均成本不足原有传统方案1/10。数星星应用以上研究成果,研发上市了星星减脂。为代谢综合征、一般肥胖、有减脂需求群体提供健康、轻松的,依从度高效果明显的减脂方案。